Развитие «мороженоведения» с помощью суперкомпьютера
Учёные Эдинбургского университета в Шотландии, активно используя суперкомпьютерные вычисления, на молекулярном уровне изучили, как усовершенствовать текстуру и срок хранения самого известного замороженного десерта.

Доктор Алан Грей предположил, что мороженное не такой простой продукт, как кажется. В его составе присутствует очень много ингредиентов, которые взаимодействуют между собой тысячью разных способов в течение срока жизни продукта. Их взаимодействие легче всего представить при моделировании, однако у обычного компьютера годы уйдут на такие исследования.

Для ускорения вычислений шотландские ученые из Центра Параллельных Вычислений и воспользовались помощью суперкомпьютеров. Для начала исследования были проведены на суперкомпьютере Cray, с более чем 200 000 ядер CPU в 200 стойках. Однако позже выяснилось, что по своим вычислительным возможностям системы меньшего размера на базе GPU вовсе не уступают огромным классическим суперкомпьютерам.

После такого значительного открытия команда ученых перешла на систему-гибрид Cray XK6, которая поместилась в 10 стоек, с 936 графическими процессорами NVIDIA Tesla дополняя стандартные CPU x86. Это помогло увеличить производительность кластеров на базе GPU и CPU в 2,5 раза, что оказалось значительно лучше системы, построенной толькона базе CPU.

В небольшом видеоролике доктор Грэй объясняет, плюсы применения такого способа в большом количестве других мягких материалов, например, моторных масел, красок, кетчупов, майонезов, йогуров, мыла, и других.

Исследования команды шотландских ученых подтверждает факт, необходимости использования высокопроизводительных вычислений для моделирования самых обыкновенных продуктов, чтобы повысить их качество – от спортивного инвентаря до медикаментов. И, разумеется, замороженный десерт – один из самых вкусных примеров.

Все новости

Новости загрузка новостей...